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奇富大模型获新应用方向AI 专家加速金融行业智能化

近日,由奇富科技推出的大模型应用在研发效能,大数据分析等领域斩获新突破。毓智 AI 专家以奇富大模型为底座,面向研发效能和大数据分析等应用场景,结合资深技术、大数据分析师的专业能力与数据沉淀,形成金融领域的「AI 专家」。目前,这一大模型应用,已在技术研发与商业分析两大方向展现出极高价值。作为金融科技行业内首屈一指的技术驱动型公司,奇富科技将大模型持续运用到业务场景中,开启金融科技行业的自我革新。

在研发过程中,技术人员往往需要先理解业务,熟悉技术架构,然后选择最优技术实现方案;开发完成后则需要进行问题诊断分析,不断优化产品。随着业务复杂度与技术成果不断累积,个人难以快速掌握全量业务信息以及业务技术知识,当切换新的业务场景时,往往有较高的学习成本。现如今,通过大模型 AI 专家,奇富科技研发人员多年来积累的开发成果、数据都融入其中,形成可复用的金融技术专家经验。AI 专家不仅仅可以为奇富科技研发人员提供技术建议,生成代码,诊断优化代码,还可根据设计稿直接生成可执行代码。一定程度上,它相当于一个有着深厚开发经验、深度钻研金融行业数字化、熟知各种架构与技术栈的「金融研发技术大牛」,也是能够帮助「后辈「迅速成长为金融行业技术开发的顶尖专家,从全局上,提高工作效率。

同样,在金融科技行业数据分析过程中,数据量大、类别繁杂、维度多元、精细度要求高,客观上意味着有较高的进入门槛与学习成本,对从业者商业洞察能力有较高要求。针对金融领域商业数据分析场景,AI 专家基于金融行业大数据,按步骤给出数据分析思路,并输出数据结果与最终结论。以一个行业数据分析场景举例:当业务人员需要分析「平台用户 LTV 值(客户终身价值,也被称为客户生命周期价值)走势并判断走势归因」时。AI 专家会将其分解为多个步骤,先分析不同获客渠道用户 LTV 值状况,进一步分析流量经营、自增长、投放等不同维度的表现状况分析,然后通过波动率判断业务状态,最终输出完整的可视化分析报告与系统性报表。

金融行业以其技术、数据规范等特性,被视为最适合大模型落地的赛道,金融行业规范复杂,风控、数据安全要求高,这也对大模型应用的专业性与安全性提出了极高要求。「毓智 AI 专家」不断学习复制技术及业务专家的经验,未来将有望成为金融行业技术研发与数据分析方面的普适应用,帮助更多金融行业伙伴,走向数字化与智能化,极大程度拓宽金融行业技术创新可能性。

公司地址:北京市朝阳区酒仙桥路4号751 D·Park正东集团院内 C8座105室 极客公园

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